CNC Machine Tool Data Acquisition Technology er mikilvægur þáttur í greindri framleiðslu, sem hámarkar framleiðsluferla, bætir nýtingu búnaðar og eykur gæði vöru með því að safna og greina rekstrargögn frá CNC vélartólum.
Eftirfarandi er kynning á þessari tækni og notkun hennar í greindri framleiðslu.
gagnaöflunartækni
Skynjarar og tengi
Það eru ýmsir skynjarar settir upp á CNC vélartólum (svo sem hitastigi, þrýstingi, titringsskynjara osfrv.) Til að fylgjast með vinnustöðu vélatólsins.
Þessir skynjarar senda gögn til efri tölvukerfisins til vinnslu með venjulegu viðmóti eins og RS -232, Ethernet eða sérstökum samskiptareglum.
Rauntíma eftirlitshugbúnaður
Rauntímaeftirlitshugbúnaður getur fengið gagnastrauma frá CNC Machine Tools og umbreytt þeim í auðveldlega skiljanlegar upplýsingar, svo sem vinnslu, slit á verkfærum osfrv.
Með því að nota þessar upplýsingar geta rekstraraðilar aðlagað breytur stillingar tímanlega til að koma í veg fyrir hugsanlegar bilanir.
Forrit í greindri framleiðslu
Forspárviðhald
Með því að rannsaka söguleg gögn og sameina þau við núverandi rekstrarskilyrði geta forspárviðhaldskerfi veitt snemma viðvörun um yfirvofandi mistök og þannig skipulagt viðeigandi viðhaldsáætlanir og dregið úr óáætluðum niður í miðbæ.
Ferli hagræðing
Að greina muninn á mismunandi vörum af vörum og afköst sömu vöru á mismunandi stigum getur hjálpað til við að bera kennsl á ákjósanlegar ferli breytur og bæta samkvæmni vörugæða.
gæðaeftirlit
Samþættur búnaður á netinu, rauntíma öflun lykilvísana eins og nákvæmni í vinnslu og strax viðvörun þegar farið er yfir sett svið og tryggir að hver fullunnin vara uppfylli strangar gæðastaðla.
auðlindastjórnun
Taktu nákvæmlega vinnuálag hvers CNC vélartóls, úthlutaðu verkefnum með sanngjörnum hætti, hámarkaðu nýtingu núverandi auðlinda og dregur úr orkunotkun.
Með þróun Internet of Things, Cloud Computing og Big Data Analysis Technologies, er gagnaöflun fyrir CNC Machine Tools að verða greindari. Nútíma verksmiðjur geta náð kross svæðisbundnum gögnum og samvinnu í gegnum skýjapalla, notað AI reiknirit til að kanna djúpt gildi gagna og stuðla að framleiðsluferlinu í átt að hærra stigum sjálfvirkni og upplýsingaöflunar. Þetta eykur ekki aðeins samkeppnishæfni fyrirtækja, heldur veitir einnig möguleika til að ná sveigjanlegri framleiðslu og sérsniðinni aðlögun.
